Компания U-BSS, ведущий разработчик решений для управления корпоративными знаниями, обнародовала прогноз ключевых трендов отрасли на 2026 год. По мнению экспертов, наступивший год станет периодом качественного скачка: искусственный интеллект перестанет быть просто инструментом для поиска информации и начнет активно использоваться для глубинного анализа мультимедийных данных, генерации нового контента и автоматизации бизнес-процессов через ИИ-агентов.
Своим видением ситуации поделился Дмитрий Лактионов, руководитель отдела внедрения U-BSS. Он выделил пять магистральных направлений, которые будут определять развитие систем управления знаниями (CУЗ) в 2026 году.
Если предыдущие годы прошли под знаком накопления данных и внедрения базовых ИИ-ассистентов, то 2026 год ознаменуется переходом к активной «переработке» знаний. Бизнес больше не удовлетворяется простой фиксацией информации — он требует инструментов для ее извлечения из любых форматов, включая видео и аудио, и последующего создания на ее базе новых продуктов: от обучающих курсов до нормативной документации.
Ключевые тренды 2026 года от экспертов U-BSS:
1. Глубинная аналитика мультимедиа. ИИ выходит за пределы работы с текстами. Современные алгоритмы научились эффективно извлекать знания из видеозаписей переговоров, вебинаров и Zoom-встреч, которые ранее оставались неохваченными системами управления.
2. ИИ-генерация контента. Нейросети берут на себя функции авторов: они способны перерабатывать сложные регламенты в понятные инструкции, адаптировать стилистику документов под разные аудитории и создавать учебные материалы на основе корпоративной базы знаний.
3. Разделение ИИ-труда. Рынок языковых моделей становится специализированным. Эксперты U-BSS прогнозируют, что эффективные СУЗ-платформы будут использовать сразу несколько LLM, подключая наиболее релевантную модель в зависимости от задачи (аналитика данных, работа с изображениями или написание текстов).
4. Внедрение ИИ-агентов. Новой точкой роста станут агенты, способные обогащать статичные знания базы оперативными данными из внешних и корпоративных систем (CRM, АБС, ERP). Это позволит получать актуальные ответы, учитывающие, например, индивидуальные остатки по счетам клиента или текущие условия по продуктам.
5. Трансформация СУЗ в ИТ-ядро. Системы управления знаниями перестают быть нишевыми справочниками. Они становятся структурной платформой, интегрированной в повседневные бизнес-процессы и связанной с телефонией, чат-ботами и ERP-системами.
Как пояснил Дмитрий Лактионов, описанные изменения продиктованы запросом бизнеса на то, чтобы знания работали постоянно, а не использовались от случая к случаю. «Мы наблюдаем процесс консьюмеризации сложных ИИ-инструментов, — отмечает эксперт. — Если раньше тонкая настройка нейросетей требовала дорогостоящих специалистов, то сегодня с этими задачами справляются обычные контент-менеджеры. Это открывает дорогу для массового внедрения технологий».