U-BSS
Блог

Робот с социальной миссией: голосовой ИИ U-BSS освоил самые востребованные темы соцзащиты Узбекистана

2-iyul, 20262 дақиқа ўқиш

Компания U-BSS объявила о новом этапе развития своего узбекского ASR (Automatic Speech Recognition). Ключевым достижением стало не просто техническое обновление алгоритмов, а успешное обучение ИИ-ботов по актуальным темам социальной защиты населения. Виртуальный ассистент компании освоил сложную профильную терминологию, необходимую для автоматизации диалогов с гражданами по вопросам государственной поддержки.

Исторически распознавание устной речи (ASR) узбекского языка от U-BSS показывало высокие результаты в области финансовой отрасли и телекома — 91%, чем пользовались ряд крупных банков Узбекистана и телеком-компании. Для автоматизации государственных услуг в ведомствах Узбекистана потребовалось от модели понимания совершенно иного пласта лексики, касающегося социальной помощи.

Добавление тематик социальной сферы позволило улучшить ее работу по лексике соцзащиты (показатель ошибок распознавания (WER) по этой тематике снизился на 10% и составил 15%. Одновременно выросло и качество распознавания «базовых» банковских и телеком-доменов на 1,5–2% несмотря на то, что новых данных из этих отраслей не добавлялось. Это доказывает, что обогащение модели социальным контекстом делает ее более устойчивой и точной в понимании общеупотребительного узбекского языка в целом.

«Наша цель — не просто создавать изолированные алгоритмы под отдельные бизнес-задачи, а формировать единую интеллектуальную среду, способную адаптироваться к любым вызовам. Освоение лексики соцзащиты — это шаг к созданию эмпатичного и точного ИИ-агента, который может брать на себя рутинные, но социально значимые диалоги с гражданами. Объединение разрозненных тематик в одну мультимодальную экосистему позволяет нам масштабировать мультиагентные системы. Теперь наши боты могут легко переключаться между контекстами — от оформления кредита до консультации по пособию, сохраняя высочайшую точность и корректность», — прокомментировал новый уровень возможностей модели ASR узбекского языка Павел Попов, CEO U-BSS.

Новая унифицированная модель может успешно использоваться банками, телеком-операторами и в госсекторе. Стратегия U-BSS предполагает параллельное расширение охвата новых тематик и углубление точности распознавания как общей лексики, так и узкоспециализированных продуктов заказчиков.

Успешная адаптация ASR-движка к специфике государственных и социальных услуг подтверждает статус U-BSS как безусловного лидера цифровизации клиентского сервиса в Центральной Азии. Компания опережает рынок за счет комплексного подхода: от разработки передовых речевых технологий до внедрения сложных ИИ-агентов и мультиагентных систем. Именно это позволяет U-BSS предлагать бизнесу и госсектору интеллектуальную платформу клиентского обслуживания нового уровня, где искусственный интеллект берет на себя обработку самых сложных, чувствительных и многосоставных коммуникаций, обеспечивая бесшовный и высокоточный клиентский опыт.