O'zbek tilida nutqiy analitikani ishga tushirganimizda tipik muammoga duch keldik: bitta katta model bir vaqtning o'zida mavzularni kategoriyalash, emotsiyalarni baholash va kompliyans tekshirish bilan yomon kurashadi.
Kaskad promtlash - bu pipelineni bosqichlarga bo'lish, har biriga optimal modelni tanlash. Mavzularni kategoriyalashni tezroq model bajaradi, emotsional tahlilni alohida ixtisoslashgan, kompliyansni esa eng qimmati.
O'rtacha bunday yondashuv asosiy vazifalarda +15-20% aniqlik beradi va bitta top modeldan foydalanishga qaraganda 30% ga arzon.
Bizning mahsulotda kaskad arxitekturasi konfiguratsiyaga chiqarilgan - buyurtmachi qayta o'qitishsiz tartib, og'irliklar va chegaralarni o'zgartirishi mumkin.