Скорость разработки и совершенствования интеллектуальных ботов значительно возросла. Год назад создание бота за два месяца казалось рекордным сроком. Однако с появлением и широким применением больших языковых моделей удалось снизить этот срок до двух недель.
Компания U-BSS добилась значительных успехов, сократив время обучения бота до пары минут. Генеративная нейросеть умеет работать не только с обычными текстовыми документами, но и извлекать данные из PDF и Excel-файлов. Более того, теперь GPT-бот можно обучать, используя информацию прямо с веб-сайтов.
Функционал обучения интеллектуального бота доступен для тестирования на бесплатном демо-стенде. Нужно лишь вставить URL сайта в окно загрузки, и спустя несколько минут вы сможете вести свободный диалог с GPT-ботом, который опирается на информацию с данного ресурса.
Высокая точность ответов робота достигается за счет применения технологии RAG. Кроме того, защита конфиденциальной информации гарантируется благодаря тщательной настройке промптов для генеративных моделей.
О технологии RAG
Retrieval-Augmented Generation (RAG) представляет собой технологию, объединяющую поиск информации и её обработку с использованием искусственного интеллекта. Её цель — находить необходимые данные в базе знаний или интернете и на их основе создавать качественные тексты или ответы. Применение RAG обеспечивает высокую точность и достоверность ответов, поскольку она опирается на проверенную информацию. Эта технология позволяет комбинировать данные из различных источников, создавая полные и информативные ответы. Ограничивая генерацию ответов материалами конкретной базы знаний, RAG предотвращает появление недостоверных сведений. Использование этой технологии помогает оперативно получать необходимую информацию и формировать содержательные тексты без необходимости самостоятельного поиска и анализа множества источников.