Moddiy yordam, xayriya, nogironlik va bolalarni parvarish qilish bo'yicha nafaqalar - bu ijtimoiy ahamiyatga ega mavzular endi U-BSS sun'iy intellekti tomonidan 85% aniqlik bilan tanib olinadi. Kompaniya ijtimoiy himoya mavzulari bo'yicha ASR modelini o'qitishni yakunlab, mintaqada fuqarolar bilan davlat yordami masalalarida muloqot yuritishga qodir bo'lgan birinchi tizimni yaratdi.
U-BSS kompaniyasi o'zining o'zbekcha ASR (Automatic Speech Recognition) tizimini rivojlantirishning yangi bosqichi haqida e'lon qildi. Asosiy yutuq shunchaki algoritmlarni texnik yangilash emas, balki AI-botlarni aholini ijtimoiy himoya qilishning dolzarb mavzulari bo'yicha muvaffaqiyatli o'qitish bo'ldi. Kompaniyaning virtual yordamchisi davlat yordami masalalarida fuqarolar bilan muloqotni avtomatlashtirish uchun zarur bo'lgan murakkab sohaviy terminologiyani o'zlashtirdi.
Tarixan U-BSS ning o'zbek tili og'zaki nutqni tanib olish (ASR) tizimi moliya sohasi va telekomda yuqori natijalar - 91% ni ko'rsatgan, bundan O'zbekistonning bir qator yirik banklari va telekom kompaniyalari foydalangan. O'zbekiston idoralarida davlat xizmatlarini avtomatlashtirish uchun modeldan ijtimoiy yordamga oid butunlay boshqa qatlam leksikasini tushunish talab etildi.
Ijtimoiy soha mavzularini qo'shish uning ijtimoiy himoya leksikasi bo'yicha ishini yaxshiladi: bu mavzu bo'yicha tanib olish xatolari ko'rsatkichi (WER) 10% ga kamayib, 15% ni tashkil etdi. Shu bilan birga, bu sohalardan yangi ma'lumotlar qo'shilmagan bo'lsa-da, bazaviy bank va telekom domenlarini tanib olish sifati ham 1,5-2% ga o'sdi. Bu modelni ijtimoiy kontekst bilan boyitish uni o'zbek tilini umumiy tushunishda barqarorroq va aniqroq qilishini isbotlaydi.
«Bizning maqsadimiz - alohida biznes vazifalar uchun izolyatsiyalangan algoritmlar yaratish emas, balki har qanday chaqiriqlarga moslasha oladigan yagona intellektual muhitni shakllantirish. Ijtimoiy himoya leksikasini o'zlashtirish - fuqarolar bilan oddiy, ammo ijtimoiy ahamiyatga ega muloqotlarni o'z zimmasiga oladigan empatik va aniq AI-agent yaratish sari qadam. Turli mavzularni yagona multimodal ekotizimga birlashtirish bizga multiagent tizimlarni masshtablash imkonini beradi. Endi bizning botlar kontekstlar o'rtasida oson almasha oladi - kredit rasmiylashtirishdan tortib nafaqa bo'yicha maslahatgacha, eng yuqori aniqlik va to'g'rilikni saqlab», - deb izohladi U-BSS bosh direktori Pavel Popov.
Yangi unifikatsiyalangan model banklar, telekom operatorlari va davlat sektorida muvaffaqiyatli qo'llanilishi mumkin. U-BSS strategiyasi yangi mavzular qamrovini kengaytirish va ham umumiy leksika, ham buyurtmachilarning tor ixtisoslashgan mahsulotlarini tanib olish aniqligini chuqurlashtirishni parallel ravishda ko'zda tutadi.
ASR dvigatelini davlat va ijtimoiy xizmatlar o'ziga xosligiga muvaffaqiyatli moslashtirish U-BSS ning Markaziy Osiyoda mijozlarga xizmat ko'rsatishni raqamlashtirish yetakchisi maqomini tasdiqlaydi. Kompaniya kompleks yondashuv hisobiga bozordan o'zib ketmoqda: ilg'or nutq texnologiyalarini ishlab chiqishdan tortib murakkab AI-agentlar va multiagent tizimlarni joriy etishgacha. Aynan shu U-BSS ga biznes va davlat sektoriga yangi darajadagi mijozlarga xizmat ko'rsatish intellektual platformasini taklif etish imkonini beradi, bu yerda sun'iy intellekt eng murakkab, nozik va ko'p qismli muloqotlarni o'z zimmasiga olib, uzluksiz va yuqori aniqlikdagi mijoz tajribasini ta'minlaydi.