U-BSS
Блог

Как мы внедряем on-prem AI-решения за 12 недель

1 минут чтения

Стандартная история: банк хочет голосового ассистента, но требует полной установки в закрытом контуре. Облачные API запрещены регуляторно, открытые модели нужно где-то хостить, GPU-ресурсы исторически выделяются под другие задачи.

Мы научились укладываться в 12 недель за счёт чёткого разделения этапов. Первые 2 недели - инфраструктурный аудит и подготовка GPU-узлов (минимум 2 × A100 или эквивалент). Параллельно - настройка интеграций с АБС и АТС.

Недели 3-6 - развёртывание базовой платформы и обучение моделей на корпусе банка. Тут критически важна качественная разметка - мы помогаем командам банка с инструкциями и контролем разметки.

Недели 7-10 - пилотные сценарии в продуктиве, A/B-тестирование, корректировка моделей. К концу 10-й недели обычно набирается 80% качества целевой метрики.

Недели 11-12 - финализация, документация, передача в эксплуатацию команде банка. Дальше идут регулярные релизы с улучшениями моделей и сценариев.