U-BSS
Блог

Как голосовая биометрия U-BSS помогает контакт-центрам быстро и надежно идентификации клиентов

17 декабря 2024 г.4 минут чтения

На сайте Spot.uz опубликовано интервью коммерческого директора компании U-BSS Романа Корнейко. В центре внимания – возможности, технологии и перспективы голосовой биометрии в контакт-центрах, как способ ускорить процессы аутентификации клиентов и повысить их безопасность.

U-BSS уделяет особое внимание развитию голосовых технологий, и крупнейшие банки Узбекистана уже успешно внедряют речевые решения компании. Это способствует улучшению качества клиентского сервиса и повышению уровня безопасности операций.

«Мы постоянно работаем над улучшением наших технологий. Сейчас наш партнер, компания Spitch, разрабатывает классификатор, который будет помогать различать реальную и синтезированную речь. Это один из способов борьбы с угрозой подделки голосов, и мы планируем его выпустить уже в ближайшее время. Этот классификатор основан на данных, собранных с использованием различных вокодеров — нейронных компонентов, которые генерируют конечную речь. Он будет особенно полезен в тех сценариях, где требуется повышенный уровень безопасности», – подчеркнул Роман Корнейко.

Роман Корнейко рассказал о двух основных сценариях использования голосовой биометрии, потенциал которой не ограничивается только контакт-центрами. Она также может использоваться в физических отделениях банков и других организаций, что может значительно улучшить клиентский опыт.

1. Идентификация — это когда система распознает, кто именно говорит, на основе голоса. Например, в контакт-центре клиент просто произносит несколько фраз, и система может сразу понять, кто это, без необходимости дополнительных паролей или контрольных вопросов.

2. Верификация — это когда голос клиента сверяется с его биометрическим отпечатком, уже сохраненным в базе данных. Это помогает подтвердить личность человека с высокой точностью.

В банковской сфере голосовая биометрия уже зарекомендовала себя как удобный инструмент. Она не только упрощает процесс взаимодействия с клиентами, но и повышает уровень безопасности. В традиционных системах клиенту приходится вводить пин-коды, пароли или отвечать на секретные вопросы. Всё это занимает время и не всегда удобно, особенно если человек обращается в банк по телефону. С голосовой биометрией достаточно просто произнести несколько фраз, и система идентифицирует клиента автоматически.

Еще одно важное преимущество — это то, что голосовая биометрия может работать параллельно с другими факторами аутентификации. То есть, её можно использовать как часть мультифакторной системы, где голос дополняет другие параметры, такие как отпечатки пальцев или одноразовые пароли.

Роман Корнейко отметил, что очень важен вопрос безопасности голосовой биометрии. Основной риск, с которым она сталкивается — это атаки на основе подмены голоса, так называемый спуфинг. «Современные технологии синтеза речи и клонирования голоса позволяют создавать фальшивые голоса, которые могут быть использованы для обмана биометрических систем. Это действительно серьёзная угроза, и сейчас не существует полной защиты на уровне серверных алгоритмов или моделей искусственного интеллекта, которая бы могла гарантировано предотвратить такие атаки», – сказал спикер.

Однако важно отметить, что несмотря на это, защита от подделки голоса на уровне приложений в сочетании с технологическими и организационными мерами позволяет говорить о том, что использование голосовой биометрии остаётся надёжным и безопасным решением.

Голосовая биометрия имеет много общего с другими биометрическими системами, например, с теми же отпечатками пальцев. Как и в случае с голосом, отпечатки пальцев подвержены риску подделки. Существует технология 3D-печати, с помощью которой можно создать поддельный отпечаток, и такие атаки уже реализуются на практике. Тем не менее, сканирование отпечатков пальцев остаётся важным инструментом, так как создание поддельного отпечатка — это дорогой и трудоёмкий процесс.

С голосом ситуация схожа: клонирование голоса — это сложная и дорогостоящая задача. Это требует глубоких знаний и использования технологий, которые пока что находятся на этапе становления. Поэтому можно сказать, что голосовая биометрия в нынешнем виде достаточно устойчива к атакам, особенно в сочетании с другими мерами безопасности.

Представитель U-BSS подчеркнул, что компания рекомендует использовать голосовую биометрию как часть мультифакторной системы аутентификации. Это может быть комбинация с другими биометрическими данными или с традиционными методами, такими как одноразовые пароли или пин-коды. Такой подход значительно повышает уровень безопасности, и даже «если один из факторов будет скомпрометирован, система всё равно останется защищённой».

Оригинал интервью