Материальная помощь, благотворительность, пособия по инвалидности и уходу за детьми - эти социально значимые темы теперь распознаются искусственным интеллектом U-BSS с точностью 85%. Компания завершила обучение ASR-модели по темам социальной защиты, создав первую в регионе систему, способную вести диалоги с гражданами по важным для них вопросам государственной поддержки.
Компания U-BSS объявила о новом этапе развития своего узбекского ASR (Automatic Speech Recognition). Ключевым достижением стало не просто техническое обновление алгоритмов, а успешное обучение ИИ-ботов по актуальным темам социальной защиты населения. Виртуальный ассистент компании освоил сложную профильную терминологию, необходимую для автоматизации диалогов с гражданами по вопросам государственной поддержки.
Исторически распознавание устной речи (ASR) узбекского языка от U-BSS показывало высокие результаты в области финансовой отрасли и телекома - 91%, чем пользовались ряд крупных банков Узбекистана и телеком-компании. Для автоматизации государственных услуг в ведомствах Узбекистана потребовалось от модели понимания совершенно иного пласта лексики, касающегося социальной помощи.
Добавление тематик социальной сферы позволило улучшить её работу по лексике соцзащиты: показатель ошибок распознавания (WER) по этой тематике снизился на 10% и составил 15%. Одновременно выросло и качество распознавания базовых банковских и телеком-доменов на 1,5-2%, несмотря на то, что новых данных из этих отраслей не добавлялось. Это доказывает, что обогащение модели социальным контекстом делает её более устойчивой и точной в понимании общеупотребительного узбекского языка в целом.
«Наша цель - не просто создавать изолированные алгоритмы под отдельные бизнес-задачи, а формировать единую интеллектуальную среду, способную адаптироваться к любым вызовам. Освоение лексики соцзащиты - это шаг к созданию эмпатичного и точного ИИ-агента, который может брать на себя рутинные, но социально значимые диалоги с гражданами. Объединение разрозненных тематик в одну мультимодальную экосистему позволяет нам масштабировать мультиагентные системы. Теперь наши боты могут легко переключаться между контекстами - от оформления кредита до консультации по пособию, сохраняя высочайшую точность и корректность», - прокомментировал Павел Попов, CEO U-BSS.
Новая унифицированная модель может успешно использоваться банками, телеком-операторами и в госсекторе. Стратегия U-BSS предполагает параллельное расширение охвата новых тематик и углубление точности распознавания как общей лексики, так и узкоспециализированных продуктов заказчиков.
Успешная адаптация ASR-движка к специфике государственных и социальных услуг подтверждает статус U-BSS как лидера цифровизации клиентского сервиса в Центральной Азии. Компания опережает рынок за счёт комплексного подхода: от разработки передовых речевых технологий до внедрения сложных ИИ-агентов и мультиагентных систем. Именно это позволяет U-BSS предлагать бизнесу и госсектору интеллектуальную платформу клиентского обслуживания нового уровня, где искусственный интеллект берёт на себя обработку самых сложных, чувствительных и многосоставных коммуникаций, обеспечивая бесшовный и высокоточный клиентский опыт.